2024年11月,Technological Forecasting & Social Change發表了“Navigating the green wave: Understanding behavioral antecedents of sustainable cryptocurrency investment”一文,该文對有關可持续加密货幣投資意向的文献进行了补充。它检验了个人在这一不斷擴大的金融行業中决策行為的行為先驱。采用混合方法方法,結合偏最小二乘結构方程模型(PLS-SEM)和模糊集定性比較分析(fsQCA),以了解有利于接受可持续加密货幣的因素和投資障碍。研究結果强调了监管框架、政府援助和客户信任在促进可持续加密货幣采用中的重要性。文章推进了可持续金融、技術采用和行為經濟学的理論發展。中国人民大学金融科技研究所(微信ID:ruc_fintech)對研究核心部分进行了编译。
来源 | Technological Forecasting & Social Change
作者 | George Bogdan Dragan,Wissal Ben Arfi , Victor Tiberius , Aymen Ammari ,Tatiana Khvatova
编译 | 陳燕婷
一、引言
二、研究过程
2.1理論基礎
技術接受模型(TAM)是一个成熟的理論框架,由Davis(1989)提出,用于理解和预测用户對新技術的接受和采用。模型表明,用户使用技術的意向受到两个關键认知因素的影响:感知有用性和感知易用性。
圖1概念模型
2.4實證分析
首先透過外部模型評估来验證模型中使用的概念的有效性和可靠性,然后使用bootstrap程式評估模型中概念之间關系的假設(表1)。检查路徑系數,并根据1%、5%和10%的顯著性水平接受或拒絕每个假設。
表1 假設检验結果
表2 R平方值
研究者还计算VIF值以检查多重共线性。阈值設定為10,VIF值低于3.5被认為是相關的。結果表明,模型中的预测變數之间没有多重共线性。
表3 結果真值表
表4高/無投資意向的必要条件
三、結論

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责编/徐赫聪
编译/陳燕婷
排版/陳燕婷
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